detail projektu

Rádi bychom validovali náš projekt s představiteli města a lépe pochopili potřeby a zájem o konkrétní typy dat. Baví nás technologické výzvy a chceme pomoci akcelerovat digitalizaci státní správy.

Projekt Parkování s Lítačkou pomocí AI zpřístupní klíčové informace o parkovištích, jako je provozní doba, cena či kapacita, přímo v aplikaci Lítačka. Mnohé obce v okolí Prahy nemají tato data ve strojově čitelném formátu. Náš projekt je proto pomocí AI dokáže získat například z textů na webových stránkách obcí. Výsledkem budou přesnější a snadno dostupné informace, které obyvatelům i návštěvníkům usnadní plánování parkování. Pro město to znamená plynulejší dopravu – řidiči nebudou zbytečně hledat volná místa, ale zamíří rovnou na konkrétní parkoviště, kde pohodlně zaparkují.

Jedná se o prototyp, který je schopen extrahovat informace z textů, obrázků, PDF a dalších formátů do JSON formátu pro snadné zpracování Lítačkou a integrací pomocí API.

Výstupem projektu bude API, které poskytne data pro společnost Operátor ICT, která je bude moci jednodušše implementovat do jejich aplikace Lítačka.

Samozřejmě, zejména při vývoji API bychom rádi komunikovali přímo s vývojáři z Operátor ICT, kteří nám můžou pomoci správně sestavit strukturu API a jednodušše naše API implementovat.

Žádné alternativy, které by řešili převod strojově nečitelných dat v rámci parkovišť, jsme nenašli, zejména s ohledem na češtinu. Věříme, že naše řešení dokáže zlepšit situaci v otázce parkování mimo hlavní město Prahu.

Napárování informací o parkovišti s existující databází je výzvou, se kterou se budeme muset poprat. Adresa, souřadnice či další metadata nám v tom však mohou pomoci.

Náš tým se věnuje vývoji software více než 15 let. Během této doby jsme vytvořili nespočet aplikací pro malé, ale i velké nadnárodní společnosti. Michal má také background v analýze obrazu a strojovém učení, což výrazně přispívá k úspěšnosti tohoto projektu.

Náš tým pracuje primárně z domova a pravidelně organizujeme společné výlety a team buildingy. Pravidelně bojujeme s problémy ohledně parkování místo toho, abychom trávili společný čas zábavnějšími činnostmi.

Věříme, že naše řešení přináší skutečnou inovaci do zpracování dat a dokážeme ji aplikovat krom parkování na mnoho dalších oblastí a problémů ve městě. Jsme přesvědčení, že kombinací umělé inteligence, společně s popularitou aplikace Lítačka, můžeme zlepšit život nejen řidičům ve městě.

Řidiči, kteří hledají parkování, údajně často přispívají ke tvorbě kolon ve městě. Dostupnost přesných informací o parkování může výrazně snížit tento jev a redukovat tak kolony. Zároveň mohou informovanější řidiči lehce redukovat vyprodukované emise svými vozidly, protože stráví méně času a najetých kilomentrů hledáním parkování.

Naším primárním zákazníkem je Operátor ICT, který může námi vytvořené API rovnou implementovat do aplikace Lítačka. Rádi bychom, v rámci soutěže Nakopni Prahu, navázali s vývojáři Lítačky kontakt a celé řešení vyvíjeli v úzké spolupráci přímo s nimi. Věříme, že díky této úzké spolupráci dokážeme z prototypu správně vyvinout finální řešení a celý projekt rychle exekuovat.

Využití modelů strojového učení s sebou samozřejmě přináší náklady. Architektura našeho řešení je však postavená tak, že provozní náklady generuje pouze v případě, kdy skutečně nějaká data zpracovává. Náklady jsou tedy přímo úměrné množství parkovišť, kterým je potřeba v Lítačce obohatit dataset. V případě, že by se Litačka rozhodla využívat naše API v reálném čase, bylo by vhodné pokrýt spolehlivost našeho API pomocí SLA. Rozvoj prototypu do finálního produktu také vyžaduje určité náklady, které je však v tuto chvíli těžké odhadovat.

Finanční podpora pro dovyvinutí prototypu na míru Lítačce by nám výrazně pomohla dostat celé řešení až ke koncovému uživateli. Odhadujeme to na nižší stovky tisíc, což zhruba odpovídá i výši odměny v soutěži. Výrazně větší pomoc však vnímáme v komunikaci s vývojáři Lítačky. Schopnost konzultace tohoto tématu nám umožní výrazně efektivněji dané řešení vyvinout, protože se nebudeme muset pouze domnívat, jak by bylo vhodné funkcionalitu integrovat, ale můžeme se zeptat těch nejpovolanějších.

Zejména konzultace s vývojáři Lítačky nám pomohou dotáhnout implementaci prototypu do finální podoby. Finanční podpora rozvoje nebo alespoň provozu by nám umožnila dlouhodobě poskytovat spolehlivou službu pro Lítačku a rozvíjet její schopnosti i za hranice parkování.

Díky Barboře Čechové a jejímu týmu z Portálu Pražana se nám podařilo validovat nejen hlavní use-case s parkováním, ale také identifikovat několik výzev s tím spojených. Naše původní myšlenka měla poněkud širší záběr a tento úvodní pivot nám pomohl soustředit se na mnohem konkrétnější oblast analýzy a extrakce dat. Velice si této pomoci vážíme.

Zatím bez odpovědi.